Duración del curso: 48 horas Dirigido a: Profesionales, egresados y estudiantes, interesados en aprender el desarrollo de soluciones inteligentes con algoritmo de Machine Learning.
Implementar soluciones basadas en algoritmos inteligentes.
Desarrollar prototipos de aplicaciones inteligentes en Python.
Manejar la librería scikit-learn.
DescripciónEn este curso, aprenderás los algoritmos de aprendizaje automático (ML) para desarrollar modelos predictivos precisos y efectivos para la construcción de soluciones inteligentes.
Temario del curso
1
Tema 1
El lenguaje Python
Python #1 en Data Science
Ecosistema
scikit-learn
Jupyter
2
Tema 2
Librería Pandas
Ejemplo de visualización
Matplotlib
Seaborn
Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
3
Tema 3
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Tipos de Machine Learning
scikit-learn
Principios de scikit-learn
Sobreajuste y subajuste
Regresión lineal
4
Tema 4
Knn
Regresión Logística
SVM
Árbol de Decisión
Random Forest
Boosting
Feature Engineering
Hyperparameter Tuning
5
Tema 5
Aprendizaje No Supervisado
Clustering
K-Means
Clustering Jerárquico
DBSCAN
Reglas de Asociación
Maldición de la Dimensionalidad
PCA
Requisitos
Conocimiento de lenguaje Python (nivel básico)
Conocimiento de algoritmos de Machine Learning (nivel básico)
Python Fundamentals for Data Science
Machine Learning
En que campos puedes aplicar tus conocimientos
Bases de datos.
Informática.
Machine Learning.
Programación Web, entre otros.
Certificaciones
Al aprobar la capacitación, obtendrás un certificado en Python Fundamentals for Machine Learning a
nombre de Cibertec.
CERTIFICACIONES ASOCIADAS
Especialización en Ciencia de Datos con Python
Actualización Desarrollo de Aplicaciones Inteligentes con Python