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VIRTUAL

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¡Tu bachiller equivalente al universitario en solo 3 años y 4 meses en modalidad 100% virtual! Estudia a tu ritmo, con horarios flexibles y accede rápidamente al mercado laboral. Además, podrás continuar tus estudios de maestría en UPC.

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Conoce la carrera

Como profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e IA dominarás el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras.

Lo que necesitas saber

CARRERA

Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

DURACIÓN

3 años y 4 meses

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

MODALIDAD

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Diseñarás arquitecturas de datos y soluciones Big Data para gestionar información en entornos empresariales y cloud.

  • icon list

    Desarrollarás modelos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial utilizando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

  • icon list

    Implementarás soluciones de analítica avanzada e inteligencia de negocios, aplicando gestión de la información, seguridad y visualización estratégica de datos.

Campo laboral

  • Áreas de Detección de Fraude, Riesgo Crediticio y Cumplimiento Normativo SBS en banca, seguros y fintech

  • Áreas de Seguridad Industrial con visión artificial, mantenimiento predictivo e IoT en minería, energía e industria 4.0

  • Áreas de Logística Inteligente y Motores de Recomendación en retail moderno e e-commerce

  • Áreas de Chatbots, Asistentes Virtuales y Análisis de Experiencia de Cliente en telecomunicaciones y centros de contacto

  • Sector Público y Gobierno Digital

  • Consultoras de Tecnología y Transformación Digital

  • Centros de investigación, desarrollo e innovación y startups tecnológicas

cubo

Malla curricular

01 CICLO
  • Tecnologías de la Información

  • Arquitectura de Entornos Web

  • Fundamentos de Gestión Empresarial

  • Introducción a la Algoritmia

  • Matemática I

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales I

02 CICLO
  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Base de Datos

  • Desarrollo de Entornos Web

  • Matemática II

  • Modelado de Procesos de Negocio

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales II

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo I

03 CICLO
  • Análisis y Diseño de Software

  • Base de Datos Relacional

  • Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos I

  • Gestión de Datos Dinámicos

  • Procesos Organizacionales

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales III

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo II

04 CICLO
  • Base de Datos Dimensional

  • Construcción y Pruebas de Software

  • Gestión de Datos Masivos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos II

  • Gestión de Procesos de Negocios

  • Gestión de Servicios de TI

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo III

05 CICLO
  • Arquitectura Empresarial

  • Inteligencia de Negocios

  • Lenguaje de Ciencia de Datos III

  • Soluciones Cloud Computing I

  • Gestión de Proyectos de TI

  • Visualización y Comunicación de Datos

  • Innovación y Emprendimiento

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo IV

06 CICLO
  • Análisis y Minería de Datos

  • Automatización de Procesos de Negocios

  • Sistemas de Aprendizaje Automático

  • Soluciones Cloud Computing II

  • Proyecto Integrador

  • Tableros de Control

  • Plan de Negocios

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo V

07 CICLO
  • Soluciones Cloud Computing III

  • Cálculo Discreto

  • Cálculo Diferencial

  • Cálculo Inferencial

  • Transformación Digital

  • Investigación Aplicada I - Metodología de Investigación

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo VI

08 CICLO
  • Analítica Avanzada de Datos

  • Redes Computacionales

  • Sistemas de Aprendizaje Profundo

  • Circuitos de Control

  • Investigación Aplicada II - Tipos de Investigación

  • Experiencia Formativa en Situación Real de Trabajo VII

09 CICLO
  • Seguridad y Privacidad de Datos

  • Gestión de Datos No Estructurados

  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Recursos Computacionales

  • Investigación Aplicada III - Proyecto de Tesis

10 CICLO
  • Sistemas de Aprendizaje Visual

  • Gobierno de Datos

  • Gestión de Datos Masivos Complejos

  • Integración Tecnológica

  • Investigación Aplicada IV - Desarrollo de Tesis

Mark Arroyo

Egresado de la Facultad de TI

Supervisor de Sistemas en BSF Almacenes del Perú​
“Aprendí que la innovación es clave para crecer profesionalmente en el campo tecnológico”.

Mark Arroyo, Egresado de la Facultad de TI. Supervisor de Sistemas en BSF Almacenes del Perú​ 
“Aprendí que la innovación es clave para crecer p

Certificaciones

Obtén 5 certificaciones modulares y 10 de empleabilidad desde el primer ciclo para que destaques en el mundo laboral y potencies tu empleabilidad:

  • Introducción a los Sistemas de Información

  • Gestión de la Información del Negocio

  • Desarrollo de Soluciones Big Data

  • Tecnologías Aplicables a la Ciencia de Datos

  • Desarrollo de Soluciones de IA

Convenios Estratégicos

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CISCO ACADEMY

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