Duración del curso: 80 horas Dirigido a: Profesionales, egresados y estudiantes, interesados en aprender el uso de herramientas de extracción, transformación y visualización de datos.
Modelar, transformar e integrar la carga de datos.
Automatizar el proceso de recolección de datos de múltiples fuentes de información.
Utilizar herramientas especializadas de visualización de datos.
DescripciónEn este curso aprenderás a extraer, transformar y visualizar grandes cantidades de información desde múltiples bases de datos que apoye el proceso de análisis para la toma de decisiones estratégicas del negocio.
Temario del curso
1
Tema 1
¿Qué es la inteligencia de negocios?
De los Datos a la sabiduría
¿Qué es el análisis de datos?
BI Empresarial: Casos de uso
Modelo semántico BI
2
Tema 2
¿Qué deseo medir?
¿Qué criterios uso para agrupar la información?
Herramientas de diseño
Técnicas de diseño de tablas de hechos y tablas de dimensiones
Desarrollar soluciones de negocio aplicando herramientas de diseño
3
Tema 3
Etapas de un proceso ETL
Introducción a SQL Server Integration Services
SSIS - Arquitectura On Premise
Entorno de SQL Server Integration Services - Flujo de control y bucle con VS2022 - Flujo de datos y la transformación con VS2022
Distribución del proyecto SSIS - Desplegar un paquete SSIS en BD MSDB (Proceso Manual) - Desplegar un proyecto SSIS en catálogo de base de datos
Programar la ejecución de paquetes SSIS - Crear credenciales - Habilitar el Agente SQL Server - Hacer la programación utilizando el Agente SQL Server
4
Tema 4
Introducción a SSAS Multidimensional
Creación de cubos a través del SQL
Server Data Tools
Distribución (deployment) y el procesamiento del cubo
5
Tema 5
Dimensiones estándar
Dimensiones SnowFlake
Named Calculations
Relaciones entre atributos (attribute relationships)
Dimensiones Time
Agrupar los miembros de un atributo
Cubos
Medidas y grupos de medidas
Relación entre las dimensiones y los grupos de medidas
6
Tema 6
¿Qué es MDX?
Consultas MDX
Funciones avanzadas - Time - Crossjoin - Filter - Sort
7
Tema 7
Introducción a los miembros y las celdas calculados
Miembros calculados (calculated members)
Celdas calculadas (calculated cells)
Key Performance Indicators (KPIs)
8
Tema 8
Modelo semántico
Modelos tabulares
Tipos de modelos tabulares
Creación de modelos tabulares
Relaciones entre tablas
Funciones básicas DAX
Creación de jerarquías
Creación de KPI
Creación de perspectiva
9
Tema 9
Analizar con Microsoft Excel 365
Analizar con Microsoft SQL Server Reporting Services 2022
Prerrequisitos
Conocimiento de MS Excel o MS Access (nivel básico)
Conocimiento de programación (nivel básico)
Conocimiento de modelamiento de bases de datos (nivel intermedio)
SQL y Modelamiento de Datos – SQL Server 2022
En que campos puedes aplicar tus conocimientos
Análisis de datos.
Data Science.
Áreas de Producto.
Áreas de Business Intelligence, entre otros.
Certificaciones
Al aprobar la capacitación, obtendrás un certificado en Business Intelligence - SQL Server 2022 a nombre de Cibertec.
CERTIFICACIONES ASOCIADAS
• Especialización en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos
• Actualización en Inteligencia de Negocios
• Actualización en Analítica de Datos