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SEMIPRESENCIAL

ARQUITECTURA DE DATOS EMPRESARIALES CON MENCIÓN EN BIG DATA DEVELOPER

Con un amplio campo laboral y especialización en Big Data, te convertirás en un profesional altamente demandado en roles como Big Data Analyst, Data Visualization, Business Intelligence Engineer, Machine Learning Engineer y Big Data Engineer. Estudia en modalidad semipresencial.

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Conoce la carrera

Como profesional técnico en Arquitectura de Datos Empresariales te encargarás de diseñar, desarrollar, probar, mantener e implementar soluciones Big Data en las organizaciones, considerando la infraestructura necesaria, transformando datos en información significativa mediante habilidades analíticas, y proponer mejoras en procesos de negocios alineados a la estrategia corporativa. Asimismo, propondrás mejoras en los procesos de negocios a partir de la comprensión y el análisis de los datos para alinearlos con la estrategia corporativa de Big Data, que contribuyan a lograr los objetivos empresariales.

Lo que necesitas saber

CARRERA

ARQUITECTURA DE DATOS EMPRESARIALES CON MENCIÓN EN BIG DATA DEVELOPER

DURACIÓN

2 años

TITULACIÓN

Profesional Técnico en Arquitectura de Datos Empresariales con Mención en Big Data Developer

FORMATO

Semipresencial

GRADO OBTENIDO

BACHILLER TÉCNICO EN ARQUITECTURA DE DATOS EMPRESARIALES CON MENCIÓN EN BIG DATA

 

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Diseña, desarrolla, prueba, mantiene e implementa soluciones Big Data en las organizaciones considerando la infraestructura requerida.

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    Transforma los datos estructurados y no estructurados en información significativa utilizando habilidades analíticas y técnicas en grandes volúmenes de datos considerando su visualización gráfica final

  • icon list

    Propone mejoras en los procesos de negocios a partir de la comprensión y el análisis de los datos para alinearlos a la estrategia corporativa y que contribuyan a lograr los objetivos empresariales

Campo laboral

  • Área de Desarrollo y Calidad de Soluciones

  • Área de Procesos de Negocio

  • Área de Gestión de Base de Datos y Proyectos de TI

cubo

Malla curricular

01

CICLO

  • Introducción a la Algoritmia (Fundamentos de programación con Java)

  • Arquitectura de entornos web (HTML5+CSS3)

  • Tecnologías de la información (Introducción a las TI)

  • Matemática I

  • Fundamentos de gestión empresarial (Procesos administrativos)

  • Desarrollo de habilidades profesionales I

02

CICLO

  • Algoritmos y estructura de datos (Programación orientada a objetos de Java)

  • Desarrollo de entornos web (HTML+JavaScript)

  • Base de datos (Modelado relacional y SQL Básico)

  • Matemática II

  • Modelado de procesos de negocios (Fundamentos BPMN)

  • Desarrollo de habilidades profesionales II

  • EFSRT I

03

CICLO

  • Lenguaje de Ciencia de datos I (Python I)

  • Análisis y diseño de Software (UAP)

  • Base de datos relacional (SQL Avanzado)

  • Fundamentos de la Ciencia de datos (Histórico vs Predictivo)

  • Procesos organizacionales (BPMN Avanzado)

  • Gestión de datos dinámicos (Gestión datos en Excel)

  • Desarrollo de habilidades profesionales III

  • EFSRT II

04

CICLO

  • Lenguajes de Ciencia de datos II (Python II)

  • Construcción y pruebas de Software (UAP)

  • Base de datos dimensionales (Modelado dimensional)

  • Gestión de datos masivos (Big data)

  • Gestión de procesos de negocios (Business process management)

  • Gestión de servicios de TI (Fundamentos de ITIL)

  • Desarrollo de habilidades profesionales IV

  • EFSRT III

05

CICLO

  • Lenguaje de Ciencia de datos III (Lenguaje R)

  • Visualización y Comunicación (Storytelling)

  • Inteligencia de negocios (Datawarehouse & Datamart)

  • Soluciones Cloud computing I (Azure)

  • Arquitectura empresarial(TOGAF 9.2/BABOK)

  • Gestión de proyectos de TI (PMI y Ágiles)

  • Innovación y emprendimiento

  • EFSRT IV

06

CICLO

  • Sistemas de aprendizaje automático (Machine learning)

  • Tableros de control (Power BI)

  • Análisis y minería de datos (Toma de decisiones)

  • Soluciones Cloud Computing II (AWS)

  • Automatización de procesos de negocios (Robotic process automation)

  • Proyecto integrador (Integracion)

  • Plan de negocios

  • EFSRT V

Mark Arroyo

Egresado de la Facultad de TI

Supervisor de sistemas en BSF almacenes del Perú Aprendí que la innovación es clave para crecer profesionalmente en el campo tecnológico

Mark Arroyo, Supervisor de sistemas en BSF. Egresado de la facultad de Tecnología de la Información de Cibertec.

Certificaciones

Al culminar tu carrera podrás obtener las siguientes certificaciones

  • Introducción a los sistemas de Información

  • Arquitectura de Soluciones Big Data

  • Implementación de Soluciones Big Data

Certificado Cibertec: Obtén tu certificación de Cibertec al culminar tu carrera en 3 años.

Principales convenios

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