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Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

VIRTUAL

Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¡Ahora tu carrera de Ingeniería de Ciencia de Datos en 3 años y 4 meses en modalidad 100% virtual! Desarrolla habilidades en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, adquiere experiencia práctica con softwares especializados y aplícalo en proyectos reales.

Conoce la carrera

Carrera 100% virtual que te prepará para dominar el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras.

Lo que necesitas saber

CARRERA

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DURACIÓN

3 AÑOS 4 MESES

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

FORMATO

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¿Qué aprenderás?

Aprenderás a implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.
Desarrollarás aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.
Crearás modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Campo laboral

Área de Desarrollo de Soluciones: trabaja en empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan softwares, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.
Área de Análisis de Datos: organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (big data) y se encargan del gobierno de datos.
Área de Procesos de Negocios: empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorias y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.

Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Conoce la carrera

Lo que necesitas saber

CARRERA

DURACIÓN

TITULACIÓN

FORMATO

GRADO OBTENIDO

¿Qué aprenderás?

Aprenderás a implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.

Desarrollarás aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.

Crearás modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Campo laboral

Área de Desarrollo de Soluciones: trabaja en empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan softwares, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.

Área de Análisis de Datos: organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (big data) y se encargan del gobierno de datos.

Área de Procesos de Negocios: empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorias y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.

Malla Curricular

CICLO

Arquitectura de Entornos Web

Fundamentos de Gestión Empresarial

Introducción a la Algoritmia

Matemática I

Tecnologías de la Información

Desarrollo de Habilidades Profesionales I

CICLO

Algoritmos y Estructura de Datos

Base de Datos

Desarrollo de Entornos Web

Matemática II

Modelado de Procesos de Negocio

Desarrollo de Habilidades Profesionales II

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Análisis y Diseño de Software

Base de Datos Relacional

Fundamentos de Ciencia de Datos

Lenguaje de Ciencia de Datos I

Gestión de Datos Dinámicos

Procesos Organizacionales

Desarrollo de Habilidades Profesionales III

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Base de Datos Dimensional

Construcción y Pruebas de Software

Gestión de Datos Masivos

Lenguaje de Ciencia de Datos II

Gestión de Procesos de Negocios

Gestión de Servicios de TI

Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Arquitectura Empresarial

Inteligencia de Negocios

Lenguaje de Ciencia de Datos III

Soluciones Cloud Computing I

Gestión de Proyectos de TI

Visualización y Comunicación de Datos

Innovación y Emprendimiento

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Análisis y Minería de Datos

Automatización de Procesos de Negocios

Sistemas de Aprendizaje Automático

Soluciones Cloud Computing II

Proyecto Integrador

Tableros de Control

Plan de Negocios

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Soluciones Cloud Computing III

Cálculo Discreto

Cálculo Diferencial

Cálculo Inferencial

Transformación Digital

INVESTIGACIÓN APLICADA I - Metodología de Investigación

Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

CICLO

Analítica Avanzada de Datos

Redes Computacionales

Sistemas de Aprendizaje Profundo