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VIRTUAL

Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¡Ahora tu carrera de Ingeniería de Ciencia de Datos en 3 años y 4 meses en modalidad 100% virtual! Desarrolla habilidades en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, adquiere experiencia práctica con softwares especializados y aplícalo en proyectos reales.

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Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Conoce la carrera

Carrera 100% virtual que te prepará para dominar el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras.

Lo que necesitas saber

CARRERA

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DURACIÓN

3 AÑOS 4 MESES

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

FORMATO

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Aprenderás a implementar y administrar sistemas siguiendo diseños funcionales, estándares internacionales, buenas prácticas y políticas de seguridad.

  • icon list

    Desarrollarás aplicaciones que exploten y procesen grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) utilizando inteligencia de negocios, minería de datos y Big Data.

  • icon list

    Crearás modelos predictivos y soluciones de inteligencia artificial para analizar y procesar datos, texto, audio y video mediante algoritmos de aprendizaje automático.

Campo laboral

  • Área de Desarrollo de Soluciones: trabaja en empresas del sector TIC que crean soluciones de IA, desarrollan softwares, diseñan sistemas de información y refuerzan la seguridad informática.

  • Área de Análisis de Datos: organizaciones que gestionan y analizan datos, ya sean relacionales y no relacionales, dimensionales o masivos (big data) y se encargan del gobierno de datos.

  • Área de Procesos de Negocios: empresas orientadas a la optimización y automatización de procesos empresariales, realizando auditorias y aplicando machine learning para mejorar la eficiencia.

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Malla Curricular

01

CICLO

  • Arquitectura de Entornos Web

  • Fundamentos de Gestión Empresarial

  • Introducción a la Algoritmia

  • Matemática I

  • Tecnologías de la Información

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales I

02

CICLO

  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Base de Datos

  • Desarrollo de Entornos Web

  • Matemática II

  • Modelado de Procesos de Negocio

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales II

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

03

CICLO

  • Análisis y Diseño de Software

  • Base de Datos Relacional

  • Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos I

  • Gestión de Datos Dinámicos

  • Procesos Organizacionales

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales III

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

04

CICLO

  • Base de Datos Dimensional

  • Construcción y Pruebas de Software

  • Gestión de Datos Masivos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos II

  • Gestión de Procesos de Negocios

  • Gestión de Servicios de TI

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

05

CICLO

  • Arquitectura Empresarial

  • Inteligencia de Negocios

  • Lenguaje de Ciencia de Datos III

  • Soluciones Cloud Computing I

  • Gestión de Proyectos de TI

  • Visualización y Comunicación de Datos

  • Innovación y Emprendimiento

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

06

CICLO

  • Análisis y Minería de Datos

  • Automatización de Procesos de Negocios

  • Sistemas de Aprendizaje Automático

  • Soluciones Cloud Computing II

  • Proyecto Integrador

  • Tableros de Control

  • Plan de Negocios

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

07

CICLO

  • Soluciones Cloud Computing III

  • Cálculo Discreto

  • Cálculo Diferencial

  • Cálculo Inferencial

  • Transformación Digital

  • INVESTIGACIÓN APLICADA I - Metodología de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

08

CICLO

  • Analítica Avanzada de Datos

  • Redes Computacionales

  • Sistemas de Aprendizaje Profundo

  • Circuitos de Control

  • INVESTIGACIÓN APLICADA II - Tipos de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

09

CICLO

  • Seguridad y Privacidad de Datos

  • Gestión de Datos No Estructurados

  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural

  • ReTEMAs Computacionales

  • INVESTIGACIÓN APLICADA III - Proyecto de Tesis

10

CICLO

  • Sistemas de Aprendizaje Visual

  • Gobierno de Datos

  • Gestión de Datos Masivos Complejos

  • Integración Tecnológica

  • INVESTIGACIÓN APLICADA IV - Desarrollo de Tesis

  • EFSRT V

certificaciones

Al culminar tu carrera podrás obtener las siguientes certificaciones

  • Introducción a los sistemas de información

  • Gestión de la información del negocio

  • Desarrollo de solucione BigData

  • Tecnologías aplicables a la ciencia de datos

  • Desarrollo de souciones de IA

Al culminar tu carrera podrás obtener las siguientes certificaciones